Mask Reveal Transitions | DaVinci Resolve

Mask Reveal Transition: Enmascaramiento Cinemático para DaVinci Resolve

¡Revela como un profesional!

Crea transiciones Cinemáticas asombrosas revelando una toma a través de un objeto en primer plano, con movimientos suaves, zooms dinámicos y un seguimiento impecable. Ya sea que estés editando vídeos musicales, anuncios, bobinas o documentales, esta transición mejorará al instante tu narración

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Características principales

• Dos modos : elige entre:
  • Modo Tracker : sigue automáticamente los objetos en movimiento con Fusion Tracker
  • Manual Mode ️ : control total con animación manual y fotogramas de teclado
• Herramienta de dibujo de máscara : integrada directamente en la macro con controles en pantalla
• Controles personalizables : ajusta la suavidad, la dirección, la intensidad del zoom y el desenfoque de movimiento de la máscara
• Listo para Speed-Ramp : funciona perfectamente con la rampa de velocidad para un mayor impacto
• Arrastrar y soltar : diseñado para creadores. No se requieren conocimientos de Fusion.
• Rendimiento rápido : optimizado para un procesamiento rápido y una reproducción en tiempo real
• Listo para la versión vertical : totalmente compatible con los formatos verticales para carretes, cortos y TikToks
• Apto para principiantes : incluye superposiciones de guías intuitivas y un tutorial en vídeo paso a paso

Casos de uso

• Revela objetos (árboles, paredes, personas, señales, coches, etc.)
• Cortes perfectos para viajes y vlogs
• Narración creativa en ediciones e introducciones

️ Incluye

• Macro para DaVinci Resolve (.drfx)
• Vídeo tutorial paso a paso (máscara de dibujo, seguimiento, animación manual, etc.)
• Archivo Readme

️ Compatibilidad

• DaVinci Resolve 18.5 y superior

Añada profundidad, movimiento y creatividad a sus transiciones con solo unos pocos clics.

Historial de actualizaciones

v1.1 — 24 de mayo de 2025

• Se ha corregido un problema que provocaba la colocación incorrecta de los puntos de máscara al dibujar en modo Rastreador
• Mejora de la capacidad de respuesta del control de la máscara para una mayor precisión
• Optimizaciones menores de la interfaz de usuario para los identificadores de superposición de Fusion